去年，大家还在热烈讨论 OpenAI 以及各种人工智能语言大模型，当时记得我在星球里就说过，未来的人工智能将是各大厂商的标配，重构或者发展现有的产品线。
之所以有这样的判断，是因为，人工智能作为异常技术革命，不太可能只有一家公司，更不太可能只有一个什么 GPT 产品。既然是一种技术，那么将会深入到我们生活的每个角落，因为只有这样，这个技术才有意义，才有前景和钱景。就像当初的互联网技术，手机通讯技术一样。
而在写这篇文章的 2024 年 6 月，不仅仅是国外，即便是国内，各大互联网和科技厂商，都已经有了自己的人工智能产品，或者将自己原有的产品同意人工智能的赋能，上了一个台阶。
比如这两天刚发布的国家科技进步奖，就有好几个获奖技术，都和这个有关系。
现在还不能说深入到我们生活的方方面面，但是已经俨然有这个趋势了。语言转文字，文字转语音，文字转图片，文字转视频等等以及各种技术的交叉，诞生了我们之前根本不敢想象的各种玩法。而这其中很多玩法已经实实在在转变成生产力工具，解放了很多人，当然，也让很多工作岗位变得可有可无。比如同声传译，以前如此复杂的庞大工程，现在可能完全不需要人工来完成，甚至可以同时提供几十种语言的同声传译。如此一来，学英语可能就变得可有可无，比如我现在就可以畅通无阻地阅读英文内容，甚至国外任何一种语言的内容。
有人说，这有什么用，举个例子，有些外文书籍还没有引进国内，也就是说还没有中文版，以前想要第一时间阅读这种书，唯一的办法就是直接读原版，一般英文的居多，要么就得等国内版出版，于是我智能在微信读书上订阅上架通知。而现在可能就不需要了，找到原版电子书，分分钟就能开始阅读了。这在人工智能发展到今天，已经到了唾手可得的地步。
自从普通人能利用简单的描述，开始画图片和制作视频的时候，很多原先高大上的设计和剪辑的岗位就岌岌可危了。互联网老手和菜头老师昨天说，已经有人开始找他合作，付费让他帮忙提供出版社想要的图片了，而他已经悄无声息地画了 2 年了。
类似 例子太多了，只要你是个有心人，留意一下，就能发现很多。
即便人工智能已经深入到我们生活的方方面面了，但是依然有很多人无动于衷，甚至只把人工智能当成一个新闻事件，好像和自己没有任何关系一样。这种人，其实是把自己封印在了以往的知识结构里了。没有把自己打造成一个开放的系统，和外界完成交互。
之前我在星球里不止一次说过，这一路技术革命，无论如何，你都应该自己去尝试注册个 OpenAI 的账号，试着自己的去用一用人家的产品，而现在，更加简单了，国内已经有很多类似的产品，简直没有什么门槛了。
有些人已经完全开始利用现有的技术，分分钟搞定会议记录，搞定自己方案的排版，分分钟找到自己想要的数据和素材，甚至完成了批量化生产。而有些人依然在利用以前的方法，连个会议纪要都还在用 word 中不断敲键盘，人肉修改。
我们现在处于人工智能技术和传统技术的交接期，谁具有开放的人生系统，接纳新事物，并且敢于尝试，谁是抢在时代的前面，其实很好判断。
在新一轮的技术革命浪潮下，不要被抛弃，做那个走在时代前面的人，不要只做个旁观者，而是将新技术先用起来。
禅定时刻
偶尔看着几年前的文章，现在一看，不禁令人唏嘘，环境好像日趋百年的粘稠，往前走的步伐异常缓慢和沉重。希望这一轮人工智能的革命能让整个人类社会提一下速。
